La tecnología disponible y el contexto que hemos afrontado han acelerado la transformación digital de todas las industrias y de empresas de todo tamaño. Un claro ejemplo de esto es María Almenara, la reconocida pastelería limeña que ha sido capaz de predecir cuánto venderá cada día por cada producto con una semana de anticipación y, así, evitar una sobreproducción o falta de stock gracias a la inteligencia artificial.
De la mano de SP Perú, partner de Microsoft, María Almenara dio el primer paso para su proceso de transformación digital, migrando a Azure, la nube de Microsoft, y dejando atrás costos de adquisición o mantenimiento de infraestructura digital. “Gracias a la base de datos, podemos analizar la frecuencia de compra y el ticket medio de los clientes, optimizando nuestros procesos y logrando quitar presión en la tienda y el mánager, acciones que afectan directamente la experiencia del consumidor”, menciona Carlos Armando de la Flor, gerente general de la pastelería.
Integrando funcionalidades en la nube
Cuando María Almenara decidió transformarse en una empresa dirigida a base de datos, tenía como meta principal lograr el 90% de la tasa de relleno o fill rate, un indicador que consiste en la habilidad de servir a los clientes sin quedarse sin stock. Hoy, la pastelería ha alcanzado un 99% de fill rate, asegurando una óptima experiencia en sus clientes.
Además, a partir del trabajo realizado con SP Perú, se creó un sistema con Azure Machine Learning, cuya integración con el Sistema de Planificación de Recursos Empresariales (ERP por sus siglas en inglés) y el desarrollo de una técnica matemática permite obtener predicciones semanales y diarias. Así, obtuvieron estimaciones de cuánto se va a vender tienda por tienda y producto por producto, posibilitando programar y ajustar la producción para cubrir la demanda en sus 8 tiendas y enviando órdenes precisas.
Por otro lado, con el fin de obtener una visibilidad completa del negocio y facilitar la toma de decisiones en tiempo real, se recurrió a la integración de distintos sistemas de encuestas de Recursos Humanos, SAP, entre otros. De esta manera, con ayuda de Power BI de Microsoft, crearon un panel de control que permite visualizar 18 indicadores en 3 campos: ‘Finanzas, gastos y presupuestos’, ‘Recursos humanos’ y ‘Satisfacción del cliente’.
Sin duda, el modelo matemático utilizado para obtener las predicciones cumplió un rol importante en este proceso. Tiempo después, este modelo fue replicado y puesto por el Massachusetts Institute of Technology (MIT) de Estados Unidos, donde la metodología del partner local, SP, tuvo un mejor desempeño que el equipo de la prestigiosa institución académica.
Orientación hacia el ser humano, no solo al consumidor
Gracias a la integración de estos cambios y la visión tecnológica en sus acciones, la pastelería pudo sobrellevar un año tan retador como el 2020 y logró generar un hito en la industria. Sin embargo, esto también responde a un cambio en el mindset de María Almenara, los cuales se resumen en tres pilares fundamentales:
a) Una cultura y modelo de negocio escalable con un único propósito, alegrar corazones.
b) Data como activo esencial para liderar en la economía digital y
c) Enfoque en el ser humano; es decir, en los colaboradores y clientes.
María Almenara dio cada paso en su proceso de transformación digital teniendo en cuenta que sus colaboradores debían crecer con la empresa, y esto se ha visto reflejado en el nivel de rotación, el cual está por debajo del 1%, cuando el ratio de rotación de la industria suele ser del 25%. Sin duda, la inclusión de la tecnología ha impulsado el crecimiento del negocio y la satisfacción de sus 223 colaboradores.
“En María Almenara, entendemos la tecnología como una herramienta para ayudar, mas no para resolver las cosas. Gracias a la plataforma de omnicanalidad que utiliza nuestro negocio, hemos podido establecer una metodología de trabajo que permite a mujeres embarazadas o con niños atender a los clientes desde sus casas, priorizando su salud y comodidad, y reduciendo el nivel de rotación”, finaliza Carlos Armando de la Flor.
Fuente: Microsoft
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